Dahua ITC431-RW4F Cámara de Tráfico 4 MP IP68 IK10

• Reúne datos de matrículas, atributos de vehículos y eventos en el mismo punto de captura.
• Permite corregir el encuadre en la instalación sin sustituir la lente.
• Facilita revisar la circulación mediante estadísticas por carril y exportación CSV.
• Permite dimensionar alimentación y almacenamiento según el modo de iluminación y la necesidad de ANR.

• En accesos viales donde la matrícula y la clasificación del vehículo forman parte del control.
• En puntos fijos cuya distancia de captura se puede ajustar con una focal de 8-32 mm.
• En redes con grabadores o plataformas que admitan los perfiles ONVIF requeridos por el proyecto.
• En instalaciones expuestas que no necesiten protección anticorrosiva superior a la especificada.

ANPR y clasificación comparten el punto de captura

El sensor CMOS Starlight de 1/1,8 pulgadas y 4 MP de la Dahua ITC431-RW4F alimenta tanto la captura de imagen como la analítica vial. El sistema reconoce letras y números de matrículas y detecta vehículos de motor y motocicletas. También identifica atributos del vehículo, como tipo, color y marca o logotipo.

La cámara puede registrar eventos como circulación en sentido contrario, velocidad baja o excesiva y cambio ilegal de carril. Para motocicletas, la analítica contempla el número de ocupantes, la ausencia de casco y la circulación en sentido contrario. Los resultados dependen de la escena y de la configuración; estas funciones no garantizan una tasa concreta de reconocimiento en cualquier vía, velocidad o condición ambiental.

El ajuste de focal define la escena que llega al sensor

La óptica varifocal motorizada cambia el campo de visión sin sustituir la lente. A 8 mm, el campo horizontal es de 42,5°; a 32 mm se estrecha hasta 15,2°. Ese recorrido permite adaptar el encuadre a la distancia de montaje y a la anchura de la zona observada, pero la focal debe orientarse y enfocarse desde la ubicación definitiva.

Las distancias DORI varían con la focal: en angular, la detección se especifica a 150,3 m y la identificación a 15 m; en tele, a 400 m y 40 m, respectivamente. Son referencias de observación general, no distancias garantizadas de lectura ANPR. La altura, el ángulo, el movimiento y el tamaño de la matrícula determinan cuánto detalle queda disponible en la captura.

La escena nocturna admite dos tipos de iluminación

Tres iluminadores permiten seleccionar infrarrojos de 850 nm o luz cálida de 3500 K, con brillo ajustable y una distancia especificada de 23-30 m. La cobertura indicada es de 1-2 carriles; una vía más ancha o un tramo más largo excede ese planteamiento y requiere otra planificación de iluminación.

La sensibilidad mínima especificada es de 0,0001 lux y el WDR alcanza 140 dB; también incorpora reducción de ruido 3D y funciones HLC y BLC. El obturador electrónico se ajusta entre 1/50 y 1/100.000 s. Una velocidad mayor puede congelar movimiento, pero reduce la luz que llega al sensor, por lo que la exposición debe ajustarse a las condiciones de la escena.

La captura de velocidad está especificada hasta 180 km/h. Ese valor describe el rango de captura, no asegura la lectura correcta de matrículas a cualquier velocidad: el encuadre, la iluminación y la configuración deben corresponder al tráfico del emplazamiento.

La integración de red no determina por sí sola la analítica disponible

El puerto Ethernet RJ-45 y la compatibilidad con ONVIF Profile S, G, T y M permiten plantear la conexión con grabadores y plataformas que admitan esos perfiles. También están disponibles RTSP, HTTP/HTTPS, IPv4, IPv6, FTP y NTP. La transmisión de vídeo al grabador no garantiza que todas las funciones de analítica vial estén disponibles: eso depende de la compatibilidad entre los equipos y la plataforma.

Una interfaz RS-485, otra RS-232, una entrada de alarma y dos salidas permiten conectar señales y dispositivos externos. La cámara admite PoE o 12 VDC. El consumo especificado es inferior a 5,5 W con la iluminación apagada, 9,5 W con infrarrojos y 14,5 W con luz cálida; la alimentación debe dimensionarse según el modo de iluminación previsto.

ANR depende del almacenamiento local; las estadísticas se exportan

La ranura admite una tarjeta TF de hasta 1 TB. La función ANR requiere esa tarjeta para recuperar grabaciones mediante la plataforma o FTP después de una interrupción de red; sin almacenamiento local, esa recuperación no está disponible.

La cámara genera estadísticas de tráfico por carril, tipo de vehículo, velocidad y fecha, con exportación a CSV. También admite disparo de capturas por vídeo o por radar. El modo por radar describe una opción de funcionamiento, pero no confirma que el radar forme parte del contenido de la cámara.

La protección ambiental tiene un límite anticorrosivo

La carcasa cuenta con grados IP68 e IK10 y el rango de funcionamiento especificado va de -30 °C a +65 °C. La prueba descrita para IP68 corresponde a una inmersión de 1 m durante 2 horas; esa clasificación no se extiende automáticamente a conectores, cableado o cajas externas.

La protección anticorrosión es básica y la humedad operativa indicada es del 10-90 % sin condensación. En zonas con exposición salina o requisitos anticorrosivos específicos, la carcasa no resuelve por sí sola la protección del conjunto. El soporte debe admitir el cuerpo de 350 × 109 × 150 mm y 1,724 kg.

Cómo usarlo

1. Define la distancia, la anchura de la escena y los carriles que se observarán; sitúa el soporte para encuadrar el punto de captura.
2. Instala la cámara en un soporte compatible y ajusta la focal motorizada de 8-32 mm desde su ubicación definitiva.
3. Conecta Ethernet y elige alimentación PoE o 12 VDC; configura la red y la sincronización horaria mediante NTP.
4. Selecciona infrarrojos o luz cálida, ajusta la exposición y la analítica a la escena real y comprueba el reconocimiento desde el ángulo de captura.
5. Instala una tarjeta TF si el proyecto requiere ANR y valida la recuperación mediante la plataforma o FTP antes de poner el sistema en servicio.

Marca: DAHUA

Publicado:

03/10/2026

Última actualización:

03/10/2026

Revisado por:

Héctor Rubio Pita (Experto en tecnología e Inteligencia Artificial)