Lenovo ThinkStation PGX 30KL0002ES GB10 Grace Blackwell 128GB 1TB SSD DGX OS

• Iteración sin traslado constante porque el cálculo de IA y las herramientas de trabajo permanecen en el nodo local.
• Separación operativa de los enlaces para organizar el acceso a datos y la conexión entre nodos con interfaces distintas.
• Escalado con un umbral definido cuando una segunda ThinkStation PGX lleva el escenario hasta 405.000 millones de parámetros.
• Puesto técnico concentrado en un volumen reducido, con pantalla y periféricos conectados sin recurrir a una torre de expansión PCIe.

• Laboratorio con repositorio compartido donde 10GbE conecta el nodo con almacenamiento interno y servicios de datos.
• Validación de notebooks y modelos con DGX OS, CUDA, AI Workbench y GB10 Dashboard en el mismo entorno técnico.
• Mesa técnica compacta que necesita una workstation SFF junto a la pantalla sin ocupar el volumen de una torre.
• Arquitectura de dos nodos planificada con ConnectX-7, puertos QSFP y cableado de alta velocidad compatible.

El GB10 reúne el puesto de cálculo

El NVIDIA GB10 Grace Blackwell reúne una CPU Arm de 20 núcleos y gráficos Blackwell en un único superchip. Su rendimiento de hasta 1 petaFLOP en FP4 sitúa la inferencia y el prototipado en el puesto local, sin convertir cada prueba en una transferencia a infraestructura remota.

Los 10 núcleos Cortex-X925 y 10 Cortex-A725 cubren preparación de datos, notebooks y servicios auxiliares mientras la aceleración trabaja con los modelos. La arquitectura Arm marca una diferencia frente a una workstation Windows x86: las aplicaciones que dependan de ese ecosistema requieren otra plataforma.

Los 128 GB de LPDDR5X unificada conectan CPU y acelerador mediante un bus de 256 bits y hasta 273 GB/s. Ese diseño mantiene modelos, datos y procesos dentro del mismo espacio de memoria; las cargas que crezcan por encima de los 128 GB necesitarán otra configuración o una arquitectura distribuida.

El 1TB SSD NVMe M.2 trabaja sobre PCIe 4.0 x4 y añade Opal 2.0. Guarda el sistema, contenedores, librerías, checkpoints y datasets de trabajo, pero una biblioteca amplia de datos o varias imágenes de modelo acabarán pidiendo almacenamiento externo o de red.

NVIDIA DGX OS aporta la base Linux y el paquete instalado reúne NVIDIA AI Software Stack, CUDA 13, GB10 Dashboard y AI Workbench. El flujo queda cerca de las herramientas de desarrollo de IA de NVIDIA, no de un escritorio Windows para aplicaciones empresariales convencionales.

Conectividad pensada para datos y nodos PGX

El puerto RJ-45 de 10GbE sirve como enlace de acceso a almacenamiento compartido, repositorios internos y servicios de datos. ConnectX-7 añade dos puertos QSFP de hasta 200Gbps para interconectar nodos PGX; aprovecharlos exige cableado e infraestructura compatibles.

Las salidas combinan HDMI 2.1a con DisplayPort 2.1 mediante USB-C. Los cuatro puertos USB-C alcanzan hasta 20Gbps y uno recibe alimentación USB PD 3.1, suficiente para montar un puesto con pantallas y periféricos rápidos sin convertir la unidad en una torre de expansión PCIe.

Wi-Fi 7 y Bluetooth 5.3 cubren la conectividad inalámbrica de apoyo, mientras que 10GbE mantiene el flujo principal de datos en un laboratorio. Con una red externa limitada a gigabit, parte de la capacidad de transferencia de la plataforma quedará sin aprovechar.

El chasis SFF mide 150 x 150 x 50,5 mm, ocupa aproximadamente 1,13 litros y parte de 1,2 kg. Cabe junto a una pantalla o en una mesa técnica con poco espacio; una torre convencional gana cuando hacen falta varias bahías, ranuras PCIe o una GPU intercambiable.

Un nodo admite modelos de hasta 200.000 millones de parámetros y dos sistemas ThinkStation PGX elevan el escenario hasta 405.000 millones. Si el proyecto supera ese umbral o necesita software x86, almacenamiento interno abundante y expansión convencional, requiere una workstation o servidor de otra arquitectura.

Cómo usarlo

1. Prepara la unidad en una mesa técnica con ventilación suficiente y conecta el adaptador USB-C de 240 W.
2. Selecciona la salida de pantalla mediante HDMI 2.1a o DisplayPort 2.1 por USB-C y añade los periféricos del puesto de trabajo.
3. Inicia DGX OS y prepara los proyectos con CUDA, AI Workbench, GB10 Dashboard o las herramientas compatibles con tu flujo.
4. Configura la red mediante RJ-45 de 10GbE para acceder a datos compartidos y reserva los puertos QSFP para una configuración entre nodos PGX con cableado compatible.

Marca: Lenovo

Publicado:

23/09/2026

Última actualización:

23/09/2026

Revisado por:

Héctor Rubio Pita (Experto en tecnología e Inteligencia Artificial)